Oracle数据库支持哪种类型的索引来加速查询

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Oracle数据库支持多种索引类型以优化查询性能，其中B树索引（B-Tree）和位图索引（Bitmap）是最核心且应用最广泛的两种。以下结合不同类型的特点和适用场景详细说明：

一、核心索引类型详解
B树索引（B-Tree Index）

定位：Oracle的默认索引类型，适用于大多数场景。
结构：
采用平衡树结构（根节点、分支节点、叶子节点），叶子节点存储键值及对应行的ROWID。
叶子节点双向链表连接，支持高效的范围扫描（如BETWEEN、>）。
适用场景：
高基数列（唯一值多，如用户ID）。
等值查询（WHERE id=100）、范围查询（WHERE salary > 5000）、排序操作。
优化技巧：
复合索引需将高频查询列前置（如CREATE INDEX idx_name ON emp(last_name, first_name)）。
避免在频繁更新的列上创建，以免增加DML操作维护成本。

位图索引（Bitmap Index）

定位：针对低基数列（重复值多，如性别、状态标志）。
结构：
每个键值对应一个位图（bitmap），位图中每位代表一行数据（1表示存在该值）。
支持位运算（AND/OR），高效处理多条件组合查询（如WHERE gender='男' AND status='激活'）。
适用场景：
数据仓库、OLAP系统等读多写少的环境。
快速统计聚合（COUNT、SUM）。
限制：
不适合OLTP高频更新场景：单行更新可能锁定整个位图，引发并发瓶颈。
基数过高时（如超1000个不同值）存储效率急剧下降。

二、其他支持的索引类型
除B树和位图索引外，Oracle还提供多种专用索引：

函数索引（Function-Based Index）
基于表达式创建（如UPPER(name)），加速对计算结果的查询。
反向键索引（Reverse Key Index）
反转键值字节顺序，缓解索引右侧的热块争用（如序列生成的主键）。
分区索引（Partitioned Index）
配合分区表使用，分为本地分区（每表分区对应索引分区）和全局分区（跨分区）。
全文索引（Full-Text Index）
专用于文本内容的模糊搜索和语义分析。
空间索引（Spatial Index）
优化地理空间数据查询（如距离计算、区域相交）。

三、B树索引 vs 位图索引关键对比
特性  B树索引    位图索引
适用基数    高基数（唯一值多）   低基数（重复值多）
查询类型    等值、范围、排序    多条件组合（AND/OR）、聚合统计
DML操作影响 中等（单行维护）    高（可能锁定位图）
适用场景    OLTP高频读写    数据仓库、OLAP分析
存储效率    适中  极高（位图可压缩）

四、总结与选型建议
B树索引和位图索引，两者是Oracle最核心的索引类型。
选型原则：
OLTP系统：优先使用B树索引，避免位图索引的锁竞争问题。
数据仓库：对低基数列（如分类维度）使用位图索引，加速复杂查询。
避免滥用：索引过多会显著降低DML性能，需定期监控使用率（如DBA_INDEXES视图）。