openstack 和hadoop的区别？

wangtianqing

在云和大数据这条路上，遇到了很多的问题：
首先云平台和大数据处理技术傻傻分不清。后面才渐渐清楚，云平台和大数据处理技术，是两个东西，要辩证统一的来学习和使用。比如，搭建云平台常用的 Docker 和 DevOps，它们仅仅是容器，搭建云平台时候需要使用的而已。而大数据处理技术方面，现流行的有两套构架，OpenStack 和 Hadoop 。

那么，openstack 和hadoop的区别是什么？

（一）

openstack仿照的Amazon的云，hadoop仿照的是Google的云

openstack注重的是虚拟化/虚拟机及其配套的服务，hadoop注重的是海量的数据分析和处理。



（二）

OpenStack 主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括 云计算(Compute), 网络(Network)，对象存贮(Object Store)，镜像文件存储 (Image)，身份认证(Authentication)，BlockStorage 以及 前端UI 。

OpenStack的每个模块都对外提供API，可以独立供云用户调用，在OpenStack内部，每个模块之间的相互调用也是用这些API.



而 Hadoop 是一个分布式数据库。举个例子：OpenStack 中 Object Store 模块可以选择用Hadoop来支持。如果把 Openstack 比作WIndows的话，Hadoop 相当于Sql Server。



（三）



openstack是管理虚拟机的，比如xen，kvm等。它所谓的云就是一堆的虚拟机。

hadoop是负责分布式计算和分布式存储。就是把一个执行任务分开，放到不同的节点（物理机）去跑，最后汇总。



（四）



OpenStack是IaaS(基础设施即服务)‎虚拟机管理软件，让任何人都可以自行建立和提供云端运算服务。
而hadoop是一个分布式文件系统+分布式计算平台的开源方案，侧重于hdfs云存储与mapreduce云数据分析等方面



(五)

OpenStack主要做资源的虚拟化，Hadoop主要用来做超大数据处理，还可以做数据挖掘



（六）

Openstack是把大机器虚拟成很多小机器从而达到大的分成小的来用，大大提高资源使用率。
Hadoop是把小机器合起来用，用于解决单台大机器无法解决的计算和存储等问题。

郑全

openstack 一般是我们通常说的云计算操作系统，而把 hadoop 当成的大数据生态圈。