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标题: 清除 expdp DBA_DATAPUMP_JOBS 视图中的异常数据泵作业 [打印本页]

作者: mahan 时间: 2023-7-9 18:30
标题: 清除 expdp DBA_DATAPUMP_JOBS 视图中的异常数据泵作业
Oracle Database - Enterprise Edition - 版本 10.1.0.2 到 11.2.0.3

如何清除 DBA_DATAPUMP_JOBS 视图中的异常数据泵作业?

解决方案

用于这个例子中的作业:
- 导出作业 SCOTT.EXPDP_20051121 是一个正在运行的 schema 级别的导出作业
- 导出作业 SCOTT.SYS_EXPORT_TABLE_01 是一个表级别的异常导出作业
- 导出作业 SCOTT.SYS_EXPORT_TABLE_02 是一个表级别的停止导出作业
- 导出作业 SYSTEM.SYS_EXPORT_FULL_01 是一个被暂停的全库导出作业

第1步. 用 SQL*PLUS 判断在数据库中有哪些数据泵作业

%sqlplus /nolog
CONNECT / as sysdba
SET lines 200
COL owner_name FORMAT a10;
COL job_name FORMAT a20
COL state FORMAT a12
COL operation LIKE state
COL job_mode LIKE state

-- 查找数据泵作业:

SELECT owner_name, job_name, operation, job_mode,
state, attached_sessions
FROM dba_datapump_jobs
WHERE job_name NOT LIKE 'BIN$%'
ORDER BY 1,2;

OWNER_NAME JOB_NAME          OPERATION JOB_MODE  STATE    ATTACHED
---------- ------------------- --------- --------- ----------- --------
SCOTT    EXPDP_20051121    EXPORT SCHEMA EXECUTING       1
SCOTT    SYS_EXPORT_TABLE_01 EXPORT TABLE    NOT RUNNING       0
SCOTT    SYS_EXPORT_TABLE_02 EXPORT TABLE    NOT RUNNING       0
SYSTEM    SYS_EXPORT_FULL_01  EXPORT FULL    NOT RUNNING       0
第2步. 确保在 dba_datapump_jobs 中列出的作业不是活动的数据泵作业: 状态应该是'NOT RUNNING'。

第3步. 同作业属主确认视图 dba_datapump_jobs 中状态为'NOT RUNNING' 的作业不是被暂停，而失败的作业。(例如，SYSTEM 用户的全库导出作业不是一个失败的作业，而是一个被故意暂停的作业)

第4步. 通过 SQL*Plus 找到相关的 master 表：

-- 查找数据泵的 master 表：

SELECT o.status, o.object_id, o.object_type,
   o.owner||'.'||object_name "OWNER.OBJECT"
  FROM dba_objects o, dba_datapump_jobs j
WHERE o.owner=j.owner_name AND o.object_name=j.job_name
AND j.job_name NOT LIKE 'BIN$%' ORDER BY 4,2;

STATUS OBJECT_ID OBJECT_TYPE  OWNER.OBJECT
------- ---------- ------------ -------------------------
VALID       85283 TABLE       SCOTT.EXPDP_20051121
VALID       85215 TABLE       SCOTT.SYS_EXPORT_TABLE_02
VALID       85162 TABLE       SYSTEM.SYS_EXPORT_FULL_01
第5步. 对于过去被终止的和根本不会再启动的作业，删除它的 master 表，例如，

DROP TABLE scott.sys_export_table_02;

-- 对于启用了 recycle bin 的系统，需要额外运行：
purge dba_recyclebin;
第6步. 重新运行第1步和第4步对 dba_datapump_jobs 和 dba_objects 的查询。如果 dba_datapump_jobs 里仍然有作业列出，并且这些作业根本没有 master 表，我们就可以以作业属主的身份清除它们。例如，

CONNECT scott/tiger
SET serveroutput on
SET lines 100
DECLARE
h1 NUMBER;
BEGIN
h1 := DBMS_DATAPUMP.ATTACH('SYS_EXPORT_TABLE_01','SCOTT');
DBMS_DATAPUMP.STOP_JOB (h1);
END;
/
注意：调用 STOP_JOB 过程以后，可能会花一点时间去清除作业，我们可以查询 user_datapump_jobs 检查作业是否已经被清除掉：

SELECT * FROM user_datapump_jobs;
第7步. 确认作业已经被清除

CONNECT / as sysdba
SET lines 200
COL owner_name FORMAT a10;
COL job_name FORMAT a20
COL state FORMAT a12
COL operation LIKE state
COL job_mode LIKE state

-- 查找数据泵作业:

SELECT owner_name, job_name, operation, job_mode,
state, attached_sessions
FROM dba_datapump_jobs
WHERE job_name NOT LIKE 'BIN$%'
ORDER BY 1,2;

OWNER_NAME JOB_NAME          OPERATION JOB_MODE  STATE    ATTACHED
---------- ------------------- --------- --------- ----------- --------
SCOTT    EXPDP_20051121    EXPORT SCHEMA EXECUTING       1
SYSTEM    SYS_EXPORT_FULL_01  EXPORT FULL    NOT RUNNING       0

-- 查找数据泵的 master 表:

SELECT o.status, o.object_id, o.object_type,
   o.owner||'.'||object_name "OWNER.OBJECT"
  FROM dba_objects o, dba_datapump_jobs j
WHERE o.owner=j.owner_name AND o.object_name=j.job_name
AND j.job_name NOT LIKE 'BIN$%' ORDER BY 4,2;

STATUS OBJECT_ID OBJECT_TYPE  OWNER.OBJECT
------- ---------- ------------ -------------------------
VALID       85283 TABLE       SCOTT.EXPDP_20051121
VALID       85162 TABLE       SYSTEM.SYS_EXPORT_FULL_01

摘要:
1. 异常数据泵作业不会影响新的数据泵作业. dba_datapump_jobs 是基于 gv$datapump_job, obj$, com$, and user$ 的一个视图。这个视图显示仍在运行的数据泵作业，或者作业的 master 表仍然保留在数据库中，或者不正常结束的作业(异常作业)。如果一个新的数据泵作业启动，会创建一条新的记录，与旧的数据泵作业无关。

2. 当用系统自动生成的作业名启动一个新的数据泵作业时，我们会检查 dba_datapump_job 中现有的名称以保持惟一性。当然，启动这个作业的用户下需要有足够的空间来创建一个新的 master 表。

3. 数据泵作业与用 DBMS_JOBS 包定义的作业不同， DBMS_JOBS 创建的作业使用它自己的进程。数据泵作业使用一个 master 进程和一些 worker 进程。如果一个数据泵作业被暂停，数据泵作业会一直存在在数据库中（status: NOT RUNNING），这时，master 和 worker 进程会被停止，或者不再存在。客户端之后可以再次挂载到这个作业，并且继续作业的执行(START_JOB)。

4. 如果活动的数据泵作业相关联的 master 表被删除，可能会导致不一致.

4.a. 如果是一个导出作业, 不太可能引起不一致，因为删除 master 表只会导致数据泵的 mater 和 worker 进程中止。这种情况类似于客户端发起的一个意外中止。

4.b. 如果这个作业是一个导入作业，那么情况就有所不同。删除掉 master 表会导致数据泵的 worker 和 mater 进程中断。这有可能会引起不完整的导入。例如，没有导入表的所有数据，或表，索引，视图等的导入不完整，这种情况类似于意外中断导入的客户端。

删除 master 表本身不会引起任何数据字典的不一致。如果您在作业完成后还保留 master 表（使用非公开的参数：KEEP_MASTER=Y），以后再删除 master
表的操作不会造成任何不一致。

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