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标题: pga相关参数 [打印本页]

作者: jiawang 时间: 2023-2-26 18:20
标题: pga相关参数
PGA
UGA：session信息，WORK AREA（hash area,sort area等）等等
CGA：parse调用、executive调用、fetch调用等

pga_aggregate_target设定所有进程总的WORK AREA区大小，主要影响下面几个相关参数的设定
_smm_max_size: 串行进程的WORK AREA上限值，单位KB。默认值
_pga_max_size: 每个进程WORK AREA上限值，单位byte。
_smm_px_max_size: 并行模式下，所有并行进程共享的WORK AREA上限值，单位KB

_smm_max_size:
pga_aggregate_target  <= 500 MB, then _smm_max_size = 20% * pga_aggregate_target
pga_aggregate_target  [500MB , 1000 MB], then _smm_max_size = 100 MB
pga_aggregate_target  >= 1000 MB, then _smm_max_size = 10% * pga_aggregate_target, 最大值 1024MB

_pga_max_size:
_smm_max_size <= 100m，then _pga_max_size=200m
_smm_max_size > 100m，then _pga_max_size = 2 * _smm_max_size

_smm_px_max_size:
_smm_px_max_size = 50% * pga_aggregate_target
degree of parallelism (DOP) <= 5, 每个slave进程使用_smm_max_size限制
degree of parallelism (DOP) > 5,  所有slave进程共享_smm_px_max_size

从上面的分析，我们可以得到下面的一些指导：
1、增大pga_aggregate_target设置，可以提高每个进程的work area大小，对于hash join、排序等操作有利
2、PGA达到10G后，单个进程的work area已经达到极限，不能再获得更大的空间了
3、在CPU足够的情况，设置并行度超过6，可以获得更大的work area空间，比如创建索引就会更快
4、如果大量进程启用高并行度，操作系统内存很容易被消耗光，因为PGA只是限定了work area的空间，而其他的组件可以越界。
综上，pga_aggregate_target并不是硬性限制，work area之外的内存，不被pga_aggregate_target和_pga_max_size所限制。所以经常会看到PGA的大小超过了pga_aggregate_target,这通常是因为PL/SQL中的变量和数组中装入了巨大的数据造成的。通常的例子是bulk collect。

在12c中引入了PGA_AGGREGATE_LIMIT参数，可用来硬性限制PGA大小。
In Oracle release 12.1:  the greater of the following:
* 2 GB
* 200% of PGA_AGGREGATE_TARGET
* (Value of PROCESSES initialization parameter setting) * 3 MB
It will not exceed 120% of the physical memory size minus the total SGA size.

In Oracle release 12.2:
* If MEMORY_TARGET is set, then PGA_AGGREGATE_LIMIT defaults to the MEMORY_MAX_TARGET value.
* If MEMORY_TARGET is not set, then PGA_AGGREGATE_LIMIT defaults to 200% of PGA_AGGREGATE_TARGET.
* If MEMORY_TARGET is not set, and PGA_AGGREGATE_TARGET is explicitly set to 0, then the value of PGA_AGGREGATE_LIMIT is set to 90% of the physical memory size minus the total SGA size.
In all cases, the default PGA_AGGREGATE_LIMIT is at least 2GB and at least 3MB times the PROCESSES parameter.

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